算法
力扣302周赛t3

c++自定义排序规则~

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class Solution {
public:
vector<int> smallestTrimmedNumbers(vector<string>& nums, vector<vector<int>>& qs) {
int n = nums.size(), m = qs.size();
vector<pair<string, int>> str(n);
for(int i = 0; i < n; i ++) str[i] = {nums[i], i};
vector<int> ans;
for(int i = 0; i < m; i ++) {
int k = qs[i][0], trim = qs[i][1];
sort(str.begin(), str.end(), [&](pair<string, int>& a, pair<string, int>& b) {
for(int i = a.first.size() - trim; i < a.first.size(); i ++)
if(a.first[i] < b.first[i])
return true;
else if(a.first[i] > b.first[i])
return false;
return a.second < b.second;
});
ans.push_back(str[k - 1].second);
}
return ans;
}
};
最长上升子序列II

贪心,找到整个序列中递增序列中最长的那个,用个中间数组存下递增序列,每次二分找到每个数该放的位置

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#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>

using namespace std;

const int N = 100010;

int a[N];
int q[N];
int n;

int main() {
cin >> n;
for(int i = 0; i < n; i ++)
cin >> a[i];

int len = 0;
q[0] = -2e9;
for(int i = 0; i < n; i ++) {
int l = 0, r = len;
while(l < r) {
int mid = l + r + 1 >> 1;
if(q[mid] < a[i]) l = mid;
else r = mid - 1;
}
q[r + 1] = a[i];
len = max(len, r + 1);
}
cout << len << endl;

return 0;
}
最长公共子序列

f[i][j]表示的是a字符串前i个字母和b字符串前j个字母中公共子序列的最大值。

根据a[i]b[j]的选择情况来划分集合。①不选i,j;②不选i,选j;③选i,不选j;④选i,j

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#include<iostream>

using namespace std;

const int N = 1010;

int n, m;
char a[N], b[N];
int f[N][N];

int main() {
cin >> n >> m;
scanf("%s%s", a + 1, b + 1);
for(int i = 1; i <= n; i ++)
for(int j = 1; j <= m; j ++) {
f[i][j] = max(f[i - 1][j], f[i][j - 1]);
if(a[i] == b[j]) f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j - 1] + 1);
}
cout << f[n][m] << endl;
return 0;
}
最短编辑距离

集合划分从题目中所给的三个操作来分析;①替换,如果a[i] != b[j], f[i - 1][j - 1] + 1,否则f[i - 1][j -1];②增加,f[i][j - 1] + 1;③删除,f[i - 1][j] + 1

需要初始化!!

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#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;

const int N = 1010;

char a[N], b[N];
int n, m;
int f[N][N]; //fij表示第a中i个字母变化到b中第j个字母所需要的最少操作次数。

int main() {
scanf("%d%s", &n, a + 1);
scanf("%d%s", &m, b + 1);

for(int i = 0; i <= n; i ++) f[i][0] = i;
for(int i = 0; i <= m; i ++) f[0][i] = i;

for(int i = 1; i <= n; i ++)
for(int j = 1; j <= m; j ++) {
f[i][j] = min(f[i - 1][j], f[i][j - 1]) + 1;
f[i][j] = min(f[i][j], f[i - 1][j - 1] + (a[i] == b[j] ? 0 : 1));
}

cout << f[n][m] << endl;
return 0;
}
动态规划总结
  • 初始化
    • 非入口初始化为无穷(如果要求最大值,初始化为负无穷,求最小值初始化为正无穷),入口按状态表示初始化。不需要对要计算的状态初始化。
  • 状态转移
    • 从前一个状态想象,如背包问题思考第i个物品选与不选;最长上升子序列考虑第i-1个数是多少;最长公共子序列考虑a中第i个字母和b中第j个字母选与不选的情况;最短编辑距离考虑的是三种操作。总之,就是考虑它可以从哪些状态转移过来,或者说可以进行哪些操作到达这一步。
编辑距离
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#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>

using namespace std;

const int N = 20, M = 1010;

int n, m;
char str[M][N];

int fun(char a[], char b[]) {
int l1 = strlen(a + 1), l2 = strlen(b + 1);
int f[N][N];

for(int i = 0; i <= l1; i ++) f[i][0] = i;
for(int i = 0; i <= l2; i ++) f[0][i] = i;

for(int i = 1; i <= l1; i ++)
for(int j = 1; j <= l2; j ++) {
f[i][j] = min(f[i - 1][j], f[i][j - 1]) + 1;
f[i][j] = min(f[i][j], f[i - 1][j - 1] + (a[i] != b[j]));
}
return f[l1][l2];
}

int main() {
cin >> n >> m;
for(int i = 1; i <= n; i ++) {
scanf("%s", str[i] + 1);
}

while(m --) {
char s[N];
int x;
scanf("%s%d", s + 1, &x);
int res = 0;
for(int i = 1; i <= n; i ++) {
if(fun(str[i], s) <= x) res ++;
}
cout << res << endl;
}
return 0;
}